题目描述：

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序排列。
• 每列的元素从上到下升序排列。

 

示例 1：

 

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true

示例 2：

 

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

 

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix[i].length
• 1 <= n, m <= 300
• -109 <= matrix[i][j] <= 109
• 每行的所有元素从左到右升序排列
• 每列的所有元素从上到下升序排列
• -109 <= target <= 109

 

我的作答：

和【hot100】刷题记录(9)-螺旋矩阵 的思路很像，都是分别循环行和列；本题的思路是因为元素是越往右和往下变大，所以从最右边和最下面开始遍历，从外往内推；

需要注意的是m和n有大小区分

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        if not matrix and target: return False
        if not matrix and not target: return True
        starti, startj = 0, 0
        offset = 1
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        while starti<=m-offset and startj<=n-offset:
            for i in range(starti, m-offset+1): #检查每行最后一个元素
                if matrix[i][n-offset]<target:
                    starti = i+1
                elif matrix[i][n-offset]==target:
                    return True
                else: break    
            for j in range(startj, n-offset+1): #检查每列最后一个元素
                if matrix[m-offset][j]<target:
                    startj = j+1
                elif matrix[m-offset][j]==target:
                   return True 
                else: break  
            offset += 1
        return False

 

参考：

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        return target in chain(*matrix)

chain(*matrix) 是 itertools.chain 函数的一个用法，它用于将多个可迭代对象连接成一个长的可迭代对象。target in chain(*matrix) 的意思是检查 target 是否存在于 matrix 中的任何一个元素中。 

就是先把二维数组展平成一维数组，再查找。*matrix是把每一行的列表拼起来[[1,2] [2,3]]然后chain()是变成[1,2, 2, 3]接着查找。。。